ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRESTASI IPK MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK

Authors

  • Mochammad Reza Habibi Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Fausania Hibatullah Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Dwi Endah Kusrini Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Divy Allyssa Pramestira Putri Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Nurrahmawati Yuanita Pratiwi Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Faliza Ethika Putri Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Nabila Aisha Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Ferdyansyah Permana Putra Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Anisa Putri Aliya Diana Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
  • Aulia Rahmah Ramadlana Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111

Keywords:

Analisis Regresi Logistik Biner, IPK, Prestasi Mahasiswa

Abstract

Seorang mahasiswa tidak hanya diharapkan untuk memahami bidang ilmu yang dipelajarinya, tetapi juga diwajibkan untuk mencapai prestasi sesuai dengan kompetensi di bidang yang ditekuni. Prestasi mahasiswa dipengaruhi oleh sejumlah faktor. Oleh karena itu, dilakukan analisis untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa Statistika Bisnis Institut Teknologi Sepuluh Nopember tahun 2019 hingga 2021. Metode yang digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi prestasi mahasiswa adalah analisis regresi logistik ordinal. Regresi Logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan variabel respons yang bersifat kategorikal berdasarkan satu atau lebih variabel prediktor, yang dapat berupa variabel kategorikal atau kontinu. Data mengenai faktor-faktor yang memengaruhi IPK mahasiswa merupakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa. Setiap variabel atau indikator akan diuji untuk validitas, reliabilitas, independensi, dan dilakukan analisis regresi logistik ordinal.

References

Agresti, A., 2013. Categorical Data Analysis (3rd ed.). New Jersey: John Wiley & Sonc Inc.

Collet, 2003. Modelling Binary Data (2nd ed.). s.l.: Boca Raton.

Dalgaard, P., 2008. Introductory Statistics With R. New York: Springer Science+Business Media, LLC.

Djamarah, S. B., 2012. Psikologi Belajar. Jakarta: Rineka Cipta.

Eko, B. D., 2021. Strategi Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Prestasi Mahasiswa. s.l.: Guepedia.

Hon, K., 2014. An Introduction to Statistics. s.l.: CreateSpace Independent Publishing Platform.

Hosmer, D. & Lemeshow, S., 2000. Applied Logistic Regression (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons Inc.

Hosmer, Lemeshow & Sturdivant, 2013. Applied Logistic Regression Third Edition. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.

Johnson, R. & Wichern, D., 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Pearson Education Inc.

Malhotra, N. K. & Birks, D. F., 2007. Marketing Research: An Applied Approach, 3rd European Edition. Harlow: Pearson Education.

Muchson, 2017. Statistika Deskriptif. Kediri: Spasi Media.

Nugraha, J., 2014. Pengantar Analisis Data Kategorik. Yogyakarta: Deepublish.

Pratisto, A., 2004. Cara Mudah Mengatasi Masalah Statistik dan Rancangan Percobaan dengan SPSS 12. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Pujiati, S. A., 2010. Keputusan Bisnis dalam R. Jakarta: Gramedia

Singaribun, M., 1989. Metode Penelitian Survei. Jakarta: LP3S

Subando, J., 2019. Validitas dan Reliabilitas Instrumen NonTes. Klaten: Penerbit Lakeisha

Downloads

Published

2023-12-26

How to Cite

Habibi, M. R., Fausania Hibatullah, Dwi Endah Kusrini, Divy Allyssa Pramestira Putri, Nurrahmawati Yuanita Pratiwi, Faliza Ethika Putri, Nabila Aisha, Ferdyansyah Permana Putra, Anisa Putri Aliya Diana, & Aulia Rahmah Ramadlana. (2023). ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRESTASI IPK MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK. Journal of Innovation Research and Knowledge, 3(7), 1387–1394. Retrieved from https://mail.bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/view/7121

Issue

Vol. 3 No. 7: Desember 2023

Section

Articles