ANALISIS KOMPONEN UTAMA PADA DINAS KETENAGAKERJAAN BAGIAN PENEMPATAN DAN PERLUASAN KERJA MENCARI PEKERJAAN MENURUT GOLONGAN PEKERJAAN
DOI:
https://doi.org/10.53625/jirk.v2i12.5627Keywords:
Job, Job Seekers, Pricipal Component AnalysisAbstract
Job seekers are a process that matches jobs to match. If all workers and all types of workers are the same, then all workers are suitable for all types of work, then job search will not be a problem. In this research, an analysis is needed to determine the job seeker who chooses according to the desired job group. By using the analysis of the Pricipal Component Analysis using SPSS, the output is the value of KMO and Barlett's Test, MSA, communality, Total Variance, Scree plot and Matrix Components. By using the Main Component Analysis methodology to reduce/reduce the factors that affect job seekers according to groups from 9 existing variables, the results of the reduction are obtained.
References
Delsen, M.S. Noya van, A.Z. Wattimena, S.D. Saputri.2007. Penggunaan Metode Analisis Komponen Utama untuk mereduksi Faktor-faktor inflasi di Kota Ambon. Ambon: Universitas Pattimura
Disnaker, B. (2020, Januari 8). Visi dan Misi. Diambil kembali dari Dinas Ketengakerjaan: https://disnaker.balikpapan.go.id/web/conten/22
Elpira, Fifi. 2014. Penerapan Analisis factor untuk Menentukan Faktor-faktor yang mempengaruhi Mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Falkultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Ifadah, Ana. 2011. Analisis Metode Pricipal Component Analysis (Komponen Utama) dan Regresi Ridge Dalam Mengatasi Dampak Multikolinearitas Dalam Analisis Regresi Berganda.Semarang: Universitas Negeri Semarang.
Raharjo, Budi. Analisis Faktor Mentahui pengaruh Personal Selling dan Word of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Suatu Studi Kasus Pada PT. Starmas Inti Aluminium Industry. Jakatra: Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur Jakarta.