KARAKTERISTIK DAN DAYA TARIK INDUSTRI
DOI:
https://doi.org/10.53625/jirk.v2i5.3659Keywords:
Daya Tarik Industri, Kekuatan Bersaing, Karakteristik IndustriAbstract
Daya tarik industri mempengaruhi bagaimana kinerja perusahaan. Semakin menarik suatu industri maka akan memancing perusahaan-perusahaan lain untuk masuk ke dalam suatu industri. Investor dapat melihat daya tarik industri dari dua sisi. Sisi pertama adalah perusahaan yang berada di dalam suatu industri yang menarik akan memiliki prospek masa depan yang baik. Sedangkan perusahaan yang berada di dalam industri yang kurang memiliki daya tarik atau industri yang sedang turun akan memiliki prospek yang kurang menarik. Sebuah perusahaan yang sudah berada di dalam industri yang menarik perlu mempertahankan pangsa pasarnya. Jika perusahaan lain masuk ke dalam industri dan merebut pangsa pasar maka akan semakin banyak perusahaan di dalam suatu industri yang akan menggerus keuntungan dari perusahaan yang ada.
References
Karnik, N., Bora, U., Bhadri, K., Kadambi, P., & Dhatrak, P. (2022). A comprehensive study on current and future trends towards the characteristics and enablers of industry 4.0. Journal of Industrial Information Integration, 27, 100294.
Andrade, P., Coibion, O., Gautier, E., & Gorodnichenko, Y. (2022). No firm is an island? How industry conditions shape firms’ expectations. Journal of Monetary Economics, 125, 40-56.
Porter, M. E. (2007). Understanding industry structure. Harvard Business School, 13, 1-16.
Ameer, R., & Othman, R. (2020). Industry structure, R&D intensity, and performance in New Zealand: New insight on the Porter hypothesis. Journal of Economic Studies.
Vafoeva, D. I. (2022, February). FACTORS FORMING COMPETITIVE ADVANTAGE. In International Scientific and Current Research Conferences (pp. 69-72).
Wall, W. P. (2022). Global Competition—The Battlefield. In Global Competitiveness (pp. 1-6). Springer, Singapore.
Ivan, A.H., 2005, Desain target optimal, Laporan Penelitian Hibah Bersaing,Proyek Multitahun, Dikti, Jakarta.
Wallace, V. P, Bamber, J. C. dan Crawford, D. C. 2000. Classification of reflectance spectra from pigmented skin lesions, a comparison of multivariate discriminate analysis and artificial neural network. Journal Physical Medical Biology, No.45, Vol.3, 2859-2871.
Aruga, K. (2022). Economics and the Value of Nature. In Environmental and Natural Resource Economics (pp. 59-86). Springer, Cham.
MacKay, A., & Remer, M. (2022). Consumer inertia and market power. Available at SSRN 3380390.
