IMPLEMENTASI APLIKASI SEDERHANA DENGAN KLASIFIKASI PENJUALAN BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI DESKTOP

Rosalia Hadi; I Gusti Ayu Desi Saryanti; I Gusti Ngurah Ady Kusuma

doi:10.53625/jirk.v1i9.1438

Authors

Rosalia Hadi Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM, Bali.
I Gusti Ayu Desi Saryanti Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM, Bali.
I Gusti Ngurah Ady Kusuma Program Studi Sistem Komputer, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

DOI:

https://doi.org/10.53625/jirk.v1i9.1438

Keywords:

Klasifikasi, k Nearest Neighbor, NET Framework

Abstract

Klasifikasi penjualan merupakan hal yang penting dalam proses penjualan, terutama pada bisnis perdagangan yang selain menjual secara eceran juga menjual secara grosir. Klasifikasi ini sangat berguna karena dapat memberikan gambaran terhadap pengelola usaha untuk menganalisa serta menentukan rencana pengembangan usaha. Klasifikasi juga dapat digunakan oleh pengusaha untuk menentukan potongan harga yang dapat diberikan. Kenyataannya masih banyak aplikasi POS yang belum menyediakan fitur ini. Penelitian ini memberikan gambaran bagaimana klasifikasi sederhana, seperti kNN, dapat diimplementasikan dalam sebuah aplikasi. Implementasi dilakukan pada lingkung aplikasi Desktop berbasis Windows dengan memanfaatkan .NET Framework dan diuji dengan menggunakan metode perhitungan presisi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa klasifikasi dapat diimplementasikan dan cukup akurat

References

M. R. Roosdhani, P. A. Wibowo, and A. Widiastuti, "Analisis Tingkat Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi pada Usaha Kecil Menengah di Kab. Jepara," Jurnal Dinamika Ekonomi & Bisnis, vol. 9, no. 2, 2012.

A. M. Buttenheim, J. Havassy, M. Fang, J. Glyn, A. E. J. J. o. t. A. o. N. Karpyn, and Dietetics, "Increasing supplemental nutrition assistance program/electronic benefits transfer sales at farmers' markets with vendor-operated wireless point-of-sale terminals," vol. 112, no. 5, pp. 636-641, 2012.

I. G. N. A. Kusuma and R. A. N. Diaz, "Digitalisasi Pencatatan Penjualan Industri Rumah Tangga My-Popcorn di Denpasar Bali," WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer, vol. 3, no. 1, pp. 32-37, 2020.

I. A. Nikmatun and I. Waspada, "Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor," Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 421-432, 2019.

M. Rivki and A. M. Bachtiar, "Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Pengklasifikasian Follower Twitter yang Menggunakan Bahasa Indonesia," Jurnal Sistem Informasi, vol. 13, no. 1, pp. 31-37, 2017.

R. Hadi and I. G. B. P. Sidhiantara, "Analisis Perancangan Aplikasi Saran Pemberian Diskon dengan Metode K-Nearest Neighbor pada Usaha Percetakan," Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 10, no. 1, pp. 37-44, 2021.

L. Liberti, C. Lavor, N. Maculan, and A. Mucherino, "Euclidean distance geometry and applications," SIAM review, vol. 56, no. 1, pp. 3-69, 2014.

C. Hines and A. Youssef, "Machine Learning Applied to Point-of-Sale Fraud Detection," in International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 2018: Springer, pp. 283-295.

M. Jailia, A. Kumar, M. Agarwal, and I. Sinha, "Behavior of MVC (Model View Controller) based Web Application developed in PHP and. NET framework," in 2016 International Conference on ICT in Business Industry & Government (ICTBIG), 2016: IEEE, pp. 1-5.

D. Solis and C. Schrotenboer, "C# and. NET Core," in Illustrated C# 7: Springer, 2018, pp. 17-22.