Implementasi Metode Anp Dalam Pemilihan Timbangan Digital Jenis Bench Scale

  • Agus Warsono Jurusan Teknik Informatika, Universitas Stikubank, Semarang
  • Wiwien Hadikurniawati Jurusan Teknik Informatika, Universitas Stikubank, Semarang

Keywords

ANP, Timbangan Digital, Bench Scale, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Dengan banyaknya tipe dan berbagai spesifikasi timbangan membuat calon pembeli memiliki opsi yang terlalu luas. Untuk menganalisis pemilihan timbangan jenis bench scale beserta faktor-faktor yang terlibat dapat menggunakan metode ANP atau Analytic Network Process. Pada penelitian ini, penulis akan menggunakan beberapa faktor untuk penghitungan, di antaranya yaitu tingkat akurasi, harga timbangan, kualitas bahan, dan garansi. Sedangkan metode yang digunakan adalah metode Analytic Network Process (ANP). Hasil penelitian menunjukkan aplikasi ini memiliki manfaat yaitu membantu pihak toko untuk merekomendasikan jenis timbangan bench scale yang sebaiknya dibeli oleh calon pembeli.

References

[Kurniawan, R. et al. (2022) ‘Penyuluhan Urgensi Tera Ukur/Sertifikasi Timbangan di Pasar Kahayan Kota Palangka Raya’, PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(1), pp. 128–133.

Sari, T. A. Y. and Febriyanti, R. (2021) ‘KESESUAIAN TIMBANGAN DALAM PERSPEKTIF ISLAM STUDI KASUS PADA PEDAGANG BERAS DI PASAR TERONG KOTA MAKASSAR’, ISTISMAR, 4(02), pp. 10–17.

Toresa, D. et al. (2022) ‘Penerapan Metode Saw Dalam Pemilihan Pegawai Berprestasi Berdasarkan Evaluasi Kinerja Berbasis Kepada Sistem Pendukung Keputusan’, SATIN-Sains dan Teknologi Informasi, 8(1), pp. 92–105.

Nurmayanti, D. et al. (2022) ‘Penerapan Metode Profile Matching untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik’, SATIN-Sains dan Teknologi Informasi, 8(1), pp. 118–128.

Giovani, A. P., Haryanti, T. and Kurniawati, L. (2020) ‘Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi’, SATIN-Sains dan Teknologi Informasi, 6(1), pp. 70–79.

Asmarawati, C. I. and Wibowo, S. A. (2021) ‘Analisis Pemilihan Supplier Dan Penentuan Jumlah Pembelian Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (Anp)’, Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), pp. 72–77.

Hidayaturohman, A. (2020) ‘Analisis Prioritas Ancaman Di Laut Natuna Dengan Menggunakan Analytic Network Process (ANP)’, Jurnal Maritim Indonesia (Indonesian Maritime Journal), 8(2).

Lailiyah, S., Kuzairi, K. and Yulianto, T. (2021) ‘Penerapan Fuzzy ANP untuk Menentukan Madu Asli di Kabupaten Sumenep’, Zeta-Math Journal, 6(2), pp. 67–72.

Larasati, A. A., Utami, A. S. F. and Prasetyo, F. (2020) ‘Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Belanja Online Marketplace Menggunakan Analytic Network Process (ANP)’, Informatics For Educators And Professional: Journal of Informatics, 4(2), pp. 133–142.

Olanta, A. J., Sianto, M. E. and Gunawan, I. (2019) ‘Perbandingan metode ANP dan AHP dalam pemilihan jasa kurir logistik oleh penjual gadget online’, Widya Teknik, 18(2), pp. 96–101.

Permadi, G. S., Vitadiar, T. Z. and Kistofer, T. (2019) ‘Sistem evaluasi bahan pembelajaran menggunakan metode Dematel dan ANP’, JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 9(2), pp. 228–235.

Prehanto, D. R. and Permadi, G. S. (2020) ‘Implementasi Metode Analytic Network Process (Anp) Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Rating Scale’, Journal Information Engineering and Educational Technology, 4(1).

Samosir, F. R. S. et al. (2021) ‘Analisis Penilaian Kualitas Jenis Pelayanan Tebaik dengan Metode Analytic Network Process (ANP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Pematangsiantar’, BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 2(1), pp. 39–50.

Ulfa, N., Arhami, M. and Rizka, M. (2021) ‘Penggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan’, Jurnal Teknologi, 21(1), pp. 17–25.

Yusman, Y. et al. (2020) ‘Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengetahui Penjualan Beras Pada Huller Hrd Dengan Metode Analytical Network Proses (ANP)’, INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 3(1), pp. 90–94.

2026-09-05