ANALISIS REQUIREMENTS SISTEM INFORMASI PERAMALAN BAHAN BAKU PADA UD.XXX MENGGUNAKAN PRODUCT SERVICE SYSTEM (PSS)
Keywords:
Pengadaan Bahan Baku, PSS, Fungsional, Non-FungsionalAbstract
Analisis requirement merupakan komponen yang penting dalam pengembangan system informasi. Dalam penelitian ini memiliki tahapan awal yaitu menganalisis requirements dari sebuah UD.XXX yang merupakan usaha yang bergerak dalam bidang produksi makanan tradisional atau dapat disebut juga oleh-oleh khas Jember.Perencanaan permintaan atau pengadaan bahan baku merupakan komponen penting bagi produsen, yang berfungsi sebagai masukan dasar untuk analisis bisnis, perencanaan operasi penjualan, dan proyeksi produksi [11]. Kondisi ini mendasari untuk melakukan pengembangan system informasi lebih lanjut dengan menggunakan Product-Service System (PSS). PSS merupakan konsep yang dapat dikembangkan menggunakan peningkatan berkala PSS agar tetap menarik dan meningkatkan kinerja produk dan layanan [1]. Selain dalam pengembangan system informasi, salah satu fitur utamanya adalah peramalan pengadaan bahan baku berdasarkan data history sebelumnya. Permintaan dalam perusahaan bersifat dinamis, sehingga penting untuk mengenali variabel-variabel yang memengaruhinya agar dapat menghasilkan peramalan yang paling akurat [10]. Sehingga dalam fitur peramalan dibutuhkan metode perhitungan yaitu Regresi Linier. Perhitungan regresi linier bertujuan untuk mengetahui hasil dari peramalan di kejadian berikutnya atau waktu berikutnya[3]. Dari hasil perhitungan peramalan maka akan dievaluasi dengan uji keakurasian Mape. Dalam implementasiannya terdapat kebutuhan fungsional dan non-fungsional serta implementasi fitur pada website, sehingga peramalan dapat dijalankan dengan lancar.
References
Wang Hanfei, Mitake Yuya, Tsutsui Yusuke, Alfarisi Salman, and Shimomura Yoshiki. “ A Requirement Analysis Method For The Design Of The Upgradable Product-Service System”. Procedia CIRP 119 (2023) 402-407
Goedkoop, M., van Halen, C., te Riele, H. and Rommens, P. (1999), “Product Service System, Ecological and Economic basics”, VROM, The Hague
SR. Welly, AP. Yosep, XA. Fransiskus. “Penerapan Metode Regresi Linier Dalam Peramalan Penjualan Kue di Toko Karya Bahari Samarinda Berbasis Website”, Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. Vol.7 No.4, Agustus 2023
Pialot O, Millet D. Why the Upgradability is a Present-day Opportunity for Designing Sustainable Systems? Procedia CIRP. 2016 Jan 1;48:96-101
Nugrahani, T. A., Adi, K., & Suseno, J. E. (2018). Information System Prediction With Weighted Moving Average (Wma) Method And Optimization Distribution Using Vehicles Routing Problem (Vrp) Model For Batik Product. In E3s Web Of Conferences (Vol. 73, P. 13004). Edp Sciences.
NU Muchtarotun, DN I Kadek, “Model Peramalan Permintaan Sandal Wanita dalam Rantai Pasok UMKM Menggunakan Algoritma Regresi Linier: Studi Kasus pada UMKM Ann-D’Mello Sandals”: 2024, Journal of Emerging Information System and Bussiness Intellegence. Volume 05 Number 03. E-ISSN 2774-3993
Tang Weiping,”Improvement of Inventory Improvement of Inventory Management and Demand Forecasting by Big Data Analytics in Supply Chain”. 2024. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences.
Bay Yumo, “Machine Learning Implementation for Demand Forecasting in Supply Chain Management”. 2024. Proceedings of the 1st International Conference on E-commerce and Artificial Intelligence (ECAI 2024), pages 77-84
US Mian, Dattana Vishal, Hasan Raza, Mahmood Salman, WK Hamza, Hussain Saqib. “Enhancing Supply Chain Management: A Comparative Study of Machine Learning Techniques with Cost–Accuracy and ESG-Based Evaluation for Forecasting and Risk Mitigation”. 2025. Sustainability 2025, 17, 5772
AN Alfian, Matondang Nazaruddin, Ishak Aulia. “Inventory Optimization Model Design with Machine Learning Approach in Feed Mill Company”. 2022. Jurnal Sistem Teknik Industri (JSTI) Vol.24, No.2, 2022
SP Denny, SW Rossi. “Artificial Neural Network Model For Optimization of Forecasting Material Inventory”. 2024. Jurnal Teknik Industri. Vol.25, No.2, August 2024, pp. 173-188
