IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA KOMBINASI PEMBELIAN BARANG
DOI:
https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i2.3812Keywords:
Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Pola PembelianAbstract
Persaingan di dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat mempertahankan loyalitas pelanggannya. Salah satu caranya adalah dengan tetap menjaga persediaan barang. Penelitian ini akan memanfaatkan data transaksi penjualan. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum support, minimum confidence dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Pengolahan dilakukan untuk menganalisis pola pembelian konsumen. Diharapkan hasil pola pembelian yang diperoleh dapat digunakan sebagai salah satu pertimbangan dalam menentukan persediaan barang sehingga perusahaan dapat memberikan layanan yang baik untuk konsumen
References
Takdirilah, R., 2020, Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori terhadap Data Transaksi Penjualan Bisnis Ritel, Jurnal Pendidikan Informatika Edumatic, Vol. 4., No.1.
Devi Dinda Setiawan, (2009) Penggunaan Metode Aprioriuntuk Analisa Keranjang Belanja Pasar Pada Data Transkasi Penjualan Menggunakan Java Dan Mysql
Ghofur, M., Pranoto, Y. A., Ariwibisono, F. X., 2020, Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Penjualan pada Toko Berbasis Web (Studi Kasus Kalibaru Mart Malang), Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 4, No.1.
Rusdianto, D., Sutiyono, Zaelani, L., 2020, Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma Apriori untuk Mengetahui Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Bale Bandung, Jurnal Sistem Informasi, Vol. 02, No. 02.
Saputra, R., dan Sibarani, A. J .P., 2020, Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat., Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Vol. 7, No. 2.
Kusrini, & Emha Taufiq, L. (2009). Algoritma Data Mining (1 ed.; T. A. Prabawati, ed.). Yogyakarta: Andi
Santosa, Budi. (2007). Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data Untuk
Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Djamaludin, I., & Nursikuwagus, A. (2017). Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(2), 671. https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1566
Wulandari, H. N., dan Rahayu, N. W., 2014, Pemanfaatan Algoritma Apriori untuk Perancangan Ulang Tata Letak Barang di Toko Busana, Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Yogyakarta, Juni.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Jurnal Cakrawala Ilmiah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.