OPTIMALISASI RUTE DISTRIBUSI MATRAS PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA
DOI:
https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i11.2856Keywords:
Supply Chain Management, VRP, CVRP, Algoritma Genetika, pendistribusian, matrasAbstract
Pendistribusian merupakan salah satu proses penting pada proses bisnis yang menjadi bagian dari Supply Chain Management. Dalam proses pendistribusian sendiri sering terjadi berbagai macam kendala yang dapat mempengaruhi biaya pendistribusian. Kendala distribusi yang dialami oleh PT SMI dalam melakukan distribusi matras yang diproduksi kepada konsumen adalah kapasitas armada atau kendaraan yang belum memadai. Dengan pendistribusian kepada konsumen yang berada di seluruh Jawa tengah dan Yogyakarta, bahkan sudah merambah ke Jawa Barat. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi oleh PT SMI, dapat dikategorikan sebagai kendala kapasitas dalan penentuan rute pengiriman atau CVRP memiliki banyak penyelesaian yang dapat diterapkan guna mendapat rute perjalanan yang lebih optimal. Metode Algoritma Genetik merupakan salah satu metode perhitungan metaheuristic dimana metode ini memiliki suatu mekanisme pencarian yang terinspirasi oleh proses evolusi biologis makhluk hidup. Dalam beberapa kasus dengan jenis VRP yang berbeda-beda dengan jaral dan waktu yang efisien yang dapat membangun distribusi dengan efektifitas dan efisiensi yang baik. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan dapat dilihat perbandingan hasil keseluruhan jarak tempuh pendistribusian matras spring bed. Dimana terdapat berbedaan jarak tempuh sebesar 1,65% atau 39,43 Km. Hal ini disebabkan pada kondisi awal pendristribusian dalam sekali pengiriman perusahaan menggunakan 6 kendaraan dengan kapasitas kurang dari 140 matras, sehingga 1 kendaraan bisa melakukan distribusi dua kali. Sedangkan pada rute usulan didapatkan skenario rute dengan memaksimalkan kapasitas dalam 1 kali pengiriman sehingga pendistribusian matras spring bed dapat dilakukan dengan lebih efisien dari rute sebelumnya.
References
C. N. Olivia, “Penyelesaian vehicle routing problem with simultaneous pick up and delivery menggunakan metode Constrain Progamming”, Skripsi, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung, 2019.
Dellaert, N., Van Woensel, T., Crainic, T. G., & Dashty Saridarq, F. (2021). A multi-commodity two-Echelon capacitated vehicle routing problem with time windows: Model formulations and solution approach. Computers and Operations Research, 127, 105154. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105154
Hidayatullah, W. M. (2019). Solusi Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows Sistem Distribusi LNG Papua Dengan Algoritma Ant Colony Optimization. https://repository.its.ac.id/60312/%0Ahttps://repository.its.ac.id/60312/1/09211650014033-Master_Thesis.pdf
Irman, A., Ekawati, R., & Febriana, N. (2017). Optimalisasi Rute Distribusi Air Minum Quelle Dengan Algoritma Clarke & Wright Saving Dan Model Vehicle Routing Problem. Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri, 1–7. http://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/839
Lukmandono, M. Basuki, M. J. Hidayat, and F. B. Aji, “Application of Saving Matrix Methods and Cross Entropy for Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) Resolving,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 462, no. 1, 2019.
Nono, V., Sofitra, M., & Wijayanto, D. (2020). Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem Dengan Menggunakan Algoritma Sweep Untuk Penentuan Rute Distribusi Untuk Depo Pt. Abc Kubu Raya. Jurnal TIN Universitas Tanjungpura, 4(2), 232–238.
Qiao, Q., Tao, F., Wu, H., Yu, X., & Zhang, M. (2020). Optimization of a capacitated vehicle routing problem for sustainable municipal solid waste collection management using the PSO-TS algorithm. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(6). https://doi.org/10.3390/ijerph17062163
Sitek, P., Wikarek, J., Rutczyńska-Wdowiak, K., Bocewicz, G., & Banaszak, Z. (2021). Optimization of capacitated vehicle routing problem with alternative delivery, pick-up and time windows: A modified hybrid approach. Neurocomputing, 423(xxxx), 670–678. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.126
S. Hanna, “Pemodelan vehicle routing problem with time window untuk mengoptimasi rute distribusi produk Sari Roti dengan metode algoritme Sweep and Mixed Integer Linear Progamming (studi kasus: CV Jogja Transport),” Skripsi, Prodi Teknik Industri, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga, Yogyakarta, 2017
Tebaldi, L., Murino, T., & Bottani, E. (2020). An adapted version of the water wave optimization algorithm for the capacitated vehicle routing problem with time windows with application to a real case using probe data. Sustainability (Switzerland), 12(9), 1–13. https://doi.org/10.3390/su12093666